傳統(tǒng)零售行業(yè)過去是“許三多”——客戶多、商品多、門店多。到今天還要加上一多——數(shù)據(jù)多。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及電商的井噴使零售行業(yè)在2016年遭受了閉店潮,但即使在實(shí)體、電商競爭均十分激烈的服裝零售領(lǐng)域,也有從大數(shù)據(jù)中獲利的典型。2017年,實(shí)體零售如想逆勢突圍,必須轉(zhuǎn)型,成為數(shù)據(jù)管理型企業(yè)。
2016年初,商超巨頭沃爾瑪宣布全球閉店269家,涉及員工上萬人;萬達(dá)百貨近四十家店關(guān)閉;天虹百貨、陽光百貨、瑪莎百貨也紛紛淪陷;年底,朋友圈瘋狂流傳《實(shí)體店陣亡名單》,除了前面提到的幾家之外,梅西百貨、家樂福、麥當(dāng)勞、美特斯邦威、李寧等知名品牌也“榜上有名”。
與此同時(shí),Inditex作為擁有Zara、Pull&Bear、Bershka等多個(gè)快時(shí)尚品牌的母公司,卻在2016年交出了凈利潤上漲10%的成績單,銷售額達(dá)到233.1億歐元,成為歷史最高記錄。這種上揚(yáng)的勢頭更延續(xù)到了2017年,Inditex集團(tuán)各品牌開業(yè)1年以上的店鋪,在本財(cái)年的頭六周里銷售額均上漲了8%。而H&M,則以下降1%的成績惜敗開場。
著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家郎咸平曾指出:“2000年后成功的企業(yè),成功不是靠創(chuàng)新,而是靠快速反應(yīng)?!?Zara的成功正是驗(yàn)證了這一點(diǎn)。
Zara有一套自己的速射生產(chǎn)系統(tǒng)(rapid-fire production system),信息依靠每個(gè)門店經(jīng)理手中的PDA傳遞給總部,以銷定產(chǎn)、以產(chǎn)定購;他們在POS機(jī)、ERP、SCM、CRM與CAD中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從來都不是彼此孤立的。因此無論是庫存管理、生產(chǎn)模式、與門店配送,都像坐了火箭一般,快到其它品牌無法簡單抄襲。
為什么都叫快時(shí)尚,但H&M、GAP就是快不過Zara?Inditex的首席執(zhí)行官Pablo Isla在接受采訪時(shí)說:“沒有什么秘訣,我們只是做到了快速響應(yīng)數(shù)據(jù)?!?/SPAN>
那么,2017年,零售商如何像Zara一樣,快速響應(yīng)數(shù)據(jù)呢?
我們根據(jù)零售行業(yè)的特點(diǎn),總結(jié)了零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析的五大趨勢,供大家參考。
1、全源數(shù)據(jù)整合
零售行業(yè)門店多、客戶多、Sku多,經(jīng)常面臨的問題是,不同數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)中,各個(gè)系統(tǒng)之間彼此不相關(guān)聯(lián),很難從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的問題或商機(jī),更不可能做到像Zara那樣,根據(jù)每個(gè)門店的信息反饋,將存貨周轉(zhuǎn)率提至業(yè)內(nèi)最優(yōu),比其它品牌高3~4倍。
決策者通常需要看到某個(gè)指標(biāo)來指導(dǎo)決策,但從提出需求到IT響應(yīng),卻需要一周甚至更長時(shí)間。到手的數(shù)據(jù)已然過期,只能用來復(fù)盤。
2017年,將有越來越多的零售行業(yè)從業(yè)人員受益于全源數(shù)據(jù)整合工具——它將整合零售商散落在本地文件、云端數(shù)據(jù)與第三方系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),同時(shí)運(yùn)用在線數(shù)據(jù)處理工具,抽取關(guān)鍵指標(biāo),形成定制化的數(shù)據(jù)集。從提出需求到拿到報(bào)表,將以小時(shí)甚至分鐘計(jì)。管理者能用第一手的數(shù)據(jù)用來進(jìn)行銷售布局、調(diào)整營銷策略等。
2、數(shù)據(jù)分析師不再被專業(yè)分析師“壟斷”
零售行業(yè)包羅萬象,有員工上萬的全球性企業(yè),也有單兵作戰(zhàn)的小店。以前,要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,要經(jīng)過提取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、建模等過程,必須由專業(yè)人員來進(jìn)行,而且通常要部署一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門,花費(fèi)不菲。
但在2017年,即使是便利店主也能深耕數(shù)據(jù),這完全是因?yàn)榻换バ詳?shù)據(jù)視覺工具的誕生——僅需鼠標(biāo)點(diǎn)擊、拖拽,就可以生成各種各樣的圖表,上手性極強(qiáng),任何人都可以操作。而且,數(shù)據(jù)視覺融合了人腦科學(xué)、管理科學(xué)與信息科學(xué)的精華,可以激發(fā)使用者的商業(yè)智能,快速驅(qū)動(dòng)決策。
可以說,在這個(gè)年代,我們有能力擁抱這種本身具有高度的專業(yè)性、但卻更加容易操作的數(shù)據(jù)分析工具了。而且,這種工具由于依托于云,不需要本地部署,不需要購買硬件,所以價(jià)格相對低廉。
因?yàn)檫@種工具的誕生,高級分析將不再被專業(yè)分析師“壟斷”,中小微型的零售企業(yè)也可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理,用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自己的工作;并且無論是自己分析、還是與它人分享,可視化圖表都要比單純數(shù)字或文字的報(bào)表更加直觀,更能促進(jìn)決策。
3、企業(yè)的響應(yīng)速度跟上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度
企業(yè)的響應(yīng)速度追不上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度,是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的關(guān)鍵問題。
拿Zara與H&M的速度戰(zhàn)來舉例,兩個(gè)企業(yè)看到T臺走秀(獲取靈感)的時(shí)間是一樣的,但H&M從打版到出貨需要3個(gè)月左右的時(shí)間,Zara僅需兩周。如果信息不能在第一時(shí)間被消化、利用,其時(shí)效性就無法保證,而世界千變?nèi)f化,過期的信息就等于錯(cuò)誤的信息。
如何讓企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度?
首先,一手?jǐn)?shù)據(jù)需要直達(dá)一手分析。
以前的商業(yè)智能,需要做大量的重復(fù)性工作,即使是格式相同的周報(bào)、月報(bào),每一次需求都代表著一系列的工作;但2017年,只要用數(shù)據(jù)處理工具制作一次數(shù)據(jù)流,并基于該數(shù)據(jù)流制作一次分析看板,以后的工作量就是點(diǎn)擊一次鼠標(biāo)、選擇自動(dòng)更新源數(shù)據(jù)即可。
其次,一手分析需要直達(dá)決策人。
企業(yè)各層級、各職能的負(fù)責(zé)人,不再基于一份復(fù)雜的報(bào)表,拆分自己最需要關(guān)注的部分;他們只需要擁有一個(gè)自己的管理看板,并選擇實(shí)時(shí)更新即可。
最后,一手決策需要直達(dá)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)。
無論是生產(chǎn)、供貨、配送、還是運(yùn)營,都能第一時(shí)間拿到?jīng)Q策、看到支持決策的數(shù)據(jù)以信任決策、最終執(zhí)行決策,完成從數(shù)據(jù)到行動(dòng)的全過程。只有數(shù)據(jù)-分析-決策-執(zhí)行全部秒級響應(yīng),才能保證企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度。
4、移動(dòng)分析加速零售行業(yè)發(fā)展
數(shù)據(jù)的分析與分享,只能在PC端實(shí)現(xiàn)嗎?如果報(bào)告的接收人是常年需要輾轉(zhuǎn)各地的CXO、是銷售、是買手等不能朝九晚五對著電腦的角色,那么再好的工具,是否都無法實(shí)現(xiàn)“即時(shí)響應(yīng)”了?
當(dāng)年,Zara為每個(gè)門店的經(jīng)理定制了PDA,保證了信息的無障礙流通,堪稱業(yè)界創(chuàng)舉。我們不禁想象,如果零售產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),從CXO、生產(chǎn)部門、供應(yīng)商、配送中心、到門店等,都能通過移動(dòng)端來共享信息,那么很多問題,都將不再是問題。
2017年,零售實(shí)體店將與大數(shù)據(jù)全面整合,這不光是說傳統(tǒng)零售行業(yè)都要往線上商城上轉(zhuǎn)移陣地,而是說,實(shí)體店也能利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條。其中最關(guān)鍵的工具之一,就是支持移動(dòng)端分析的溝通協(xié)作工具。
有了它,CXO人在機(jī)場,也能基于數(shù)據(jù)輸出決策;運(yùn)營人員全天在外,也可基于數(shù)據(jù)調(diào)整推廣渠道;銷售團(tuán)隊(duì)更能隨時(shí)隨地掏出手機(jī),基于數(shù)據(jù)展示自己產(chǎn)品的優(yōu)勢。
移動(dòng)分析工具突破了時(shí)間和空間的限制,全方位助力企業(yè)管理數(shù)據(jù)化。
5、零售業(yè)走向科技密集型產(chǎn)業(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的發(fā)展也為零售帶來機(jī)遇。H&M“回收舊衣”,除了環(huán)保,也有節(jié)省生產(chǎn)資源的目的。而Zara則在生產(chǎn)源頭就利用機(jī)器來規(guī)劃每一塊布料的使用,確保剪裁方式是最節(jié)省的。
現(xiàn)在,AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等可能對于某些傳統(tǒng)零售企業(yè)來說還有點(diǎn)遙遠(yuǎn),但也許用不了幾年,AI就會(huì)進(jìn)入廣大企業(yè),替代人工完成一些日常的工作,帶領(lǐng)零售行業(yè)從“勞動(dòng)密集型”產(chǎn)業(yè)走向“科技密集型”產(chǎn)業(yè)。屆時(shí),有用數(shù)據(jù)的增量會(huì)比今天更加可觀——我們是否做好準(zhǔn)備,迎接新智慧?
數(shù)據(jù)觀——和你一起邁入未來
迎合零售業(yè)發(fā)展五大趨勢,數(shù)據(jù)觀為您提供全源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)視覺、移動(dòng)端溝通協(xié)作、數(shù)據(jù)即時(shí)更新、海量數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)五大功能,打破多個(gè)客戶、多款單品、多家門店、多個(gè)環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘,將本企業(yè)、全行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r即時(shí)地用數(shù)據(jù)視覺做全局性展現(xiàn)。
我們相信,大數(shù)據(jù)從來沒有站在實(shí)體的對立面,只是當(dāng)有人已經(jīng)乘著大數(shù)據(jù)起飛時(shí),大部隊(duì)還在大數(shù)據(jù)面前踟躕。其實(shí),只要擁有合適的工具,大數(shù)據(jù)將一視同仁,帶領(lǐng)我們邁入更加激動(dòng)人心的未來。
Zara之“速”,終有一天將成為實(shí)體零售行業(yè)的常態(tài)。