人工智能在時尚產(chǎn)業(yè)最大的機遇在潮流預測和更好地進行供應鏈管理方面，但是過早將人工智能用于客服領域，則有可能帶來負面影響。

德國法蘭克?！斯ぶ悄芨锩呀?jīng)到來，而大家不應為此感到擔憂。人工智能在改變并增強人類在消費產(chǎn)品、制造業(yè)、服務業(yè)等垂直領域中的工作性質(zhì)（而非取代）。在零售領域，人工智能最大的優(yōu)勢則在于潮流預測和更好的供應鏈管理上。

的確，數(shù)碼科技與顧客服務產(chǎn)業(yè)是第一波感受到人工智能帶來的改變的領域，即節(jié)省成本，又增加效率。有趣的是，在去年，包括直面消費者的品牌Everlane等，都放棄了使用人工智能科技的聊天機器人，因為消費者并不覺得他們帶來了任何便利。

在消費者服務和利潤驅(qū)動方面，人工智能為時尚產(chǎn)業(yè)提供了巨大的可能性，甚至能讓時尚品牌擺脫亞馬遜和百度的猛烈攻擊。

然而成功的實體店如今依靠的是成功且經(jīng)過精心策劃的折扣活動，這意味精準預測折扣以吸引進店流量。這僅是人工智能技術發(fā)光發(fā)熱的一個方面，不僅優(yōu)化折扣策略，更準確預期庫存情況，將分銷和供應鏈的管理納入考量范圍。

在眾多時裝品牌背后，是極為復雜的供應鏈。知名的快時尚企業(yè)H&M在上一季錄得了令人失望的銷售記錄，并告訴股東其手上有價值43億美元的未銷售產(chǎn)業(yè)。其實，這是一個人工智能可以解決的問題。

要知道，在供應鏈管理中，品牌可以在運行的過程中不斷改進優(yōu)化。你不想看到的情況是，失去靠過往的經(jīng)驗積累起的洞見，并頻繁地從零開始。時裝規(guī)劃者通過過往的經(jīng)驗規(guī)劃每一步棋的走法。對于供應鏈的設計者來說，也是這么一回事。

引入人工智能，品牌可以鞏固銷售趨勢方面的知識（假設軟件已經(jīng)有在跟蹤什么產(chǎn)品暢銷，什么產(chǎn)品滯銷，產(chǎn)品如何定價）以更有效地提供精準預測。時尚產(chǎn)業(yè)充滿活力且充滿競爭，但借助人工智能進行決策，出現(xiàn)大規(guī)模滯銷的情況幾乎不會發(fā)生了。

總部位于倫敦EDITED是一間零售科技企業(yè)，幫助全球領先的品牌在對的時間以對的價格賣出對的產(chǎn)品。在時裝周，他們將人工智能使用在伸展臺上，通過分析大量圖片，找到未來流行的色彩、材質(zhì)、印花或輪廓。

他們的機器學習證明品牌的身份可以被瞬間精準獲取。不妨設想一下，大品牌會把這種技術運用在社交媒體上，分析消費者分享的圖片，畢竟千禧一代尤其喜歡以圖片的形式表達其觀點，其次才是文字。而像Amazon Look這樣的智能儀器，則能有效獲取更多品牌數(shù)據(jù)。

擁抱人工智能的企業(yè)目前正致力于購物App、增強現(xiàn)實（AR）、電腦驅(qū)動的圖片識別技術和預測庫存等領域。隨著越來越多的數(shù)據(jù)積累，當下的這些目標機制在這些前沿科技的幫助下能面向更廣闊的族群，并更有效地執(zhí)行。在接下來的十年，我可以很激動地說，我們會看到提供優(yōu)質(zhì)客戶體驗等傳統(tǒng)價值觀的回歸，此外，更有效的供應鏈管理也會是一大新增亮點。